반갑습니다. 오늘은 일치 편향(Congruence bias)과 결합 오류(Conjunction fallacy)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 일치 편향, 결합 오류 또한 실생활에서 많이 발생할 수 있는 인지 편향입니다. 이를 인식한 상태로 의사결정을 내리는 것과 모르는 상태로 의사결정을 내리는 것에는 분명히 차이가 존재하므로 잘 알아두는 것이 중요합니다.
일치 편향(Congruence bias)을 알아보도록 하겠습니다.
일치 편향(Congruence bias)은 가설이나 신념에 모순되는 증거를 무시하는 반면, 가설이나 신념과 일치하는 것을 지나치게 강조하는 경향을 나타내는 인지 편향입니다. 이러한 편견은 사람들이 불완전하거나 편향된 정보에 근거하여 지나치게 자신감 있는 판단이나 결정하게 할 수 있으며, 잘못된 추론, 잘못된 가정, 잘못된 결론을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정당이 항상 옳다고 믿는 사람은 자신의 신념을 뒷받침하는 방식으로 모호한 증거를 해석하고 이에 반하는 증거를 무시하거나 경시할 수 있습니다. 그들은 또한 그들의 신념에 도전하는 정보를 무시하면서 그들의 신념을 확인하는 정보만을 찾을 수도 있습니다. 마찬가지로, 특정 이론이나 가설에 치우친 연구자는 그들의 이론을 뒷받침하는 결과만 보고할 수 있고, 그와 모순되는 결과는 무시하거나 경시할 수 있습니다. 근거를 평가하고 결정을 내릴 때는 추론의 오류와 잘못된 결론을 초래할 수 있기 때문에 일치 편향을 인식하는 것이 중요합니다. 다양한 관점을 적극적으로 찾고 증거를 객관적으로 고려함으로써, 우리는 일치 편향에 의해 휘둘리는 것을 피할 수 있습니다. 정치적 신념입니다. 사람들은 자신의 정치적 신념을 확인하는 증거를 지나치게 강조하고 그에 반하는 증거를 무시하거나 경시할 수 있습니다. 다음으로는 확인 편향입니다. 사람들은 그들의 믿음을 확인하는 정보를 찾고 그들과 모순되는 정보를 무시하거나 경시할 수 있습니다. 다음으로는 연구 편향입니다. 연구자들은 그들의 이론이나 가설을 뒷받침하는 결과만 보고할 수 있고, 그것과 모순되는 결과는 무시하거나 경시할 수 있습니다. 다음으로는 판매 편향입니다. 영업 사원은 자신의 제품이나 서비스를 지원하는 정보를 제시하는 데 초점을 맞추면서도 이에 반하는 정보는 무시하거나 경시할 수 있습니다. 다음으로는 취업 면접입니다. 면접관들은 지원자의 자격을 지나치게 강조하고 그들이 그 자리에 잘 맞지 않을 수도 있다는 증거를 무시하거나 경시할 수도 있습니다. 각각의 예에서, 일치 편향은 사람들이 그들의 신념이나 가정을 확인하는 증거를 지나치게 강조하게 하고, 그들과 모순되는 증거를 무시하거나 경시하게 할 수 있습니다. 일치 편향을 인식함으로써, 우리는 증거를 객관적으로 고려하고 불완전하거나 편향된 정보에 의해 오도되는 것을 피하려고 노력할 수 있습니다. 또한, 일치 편향을 인식하지 못하고 잘못된 의사결정을 내리는 것을 예방할 수 있습니다.
결합 오류(Conjunction fallacy)를 알아보도록 하겠습니다.
결합 오류(Conjunction fallacy)는 사람들이 두 사건이 함께 발생할 가능성이 단일 사건이 발생할 가능성보다 높다고 믿을 때 발생하는 인지적 편견입니다. 이는 항상 두 사건이 함께 발생할 가능성이 두 사건이 단독으로 발생할 가능성보다 작거나 같다는 확률 규칙을 위반하는 것입니다. 예를 들어, 사람들은 비록 둘 다 발생할 확률이 항상 둘 중 하나만 발생할 확률보다 낮지만, 누군가가 회사원일 뿐만 아니라 기혼자일 가능성이 더 높다고 판단할 수 있습니다. 결합 오류는 사람들이 여러 요인이나 조건을 포함하는 복잡한 시나리오의 가능성을 과대평가하기 때문에 잘못된 판단과 결정을 내릴 수 있습니다. 확률이나 가능성을 포함하는 결정을 내릴 때 결합 오류를 인식하고, 결합 오류에 의해 영향을 받을 수 있는 직관적인 판단보다는 이용할 수 있는 증거와 통계적 확률에 근거하여 판단하는 것이 중요합니다. 다음은 연결 오류의 몇 가지 예입니다. 직무 설명입니다. 직무 설명에는 지원자의 교육, 업무 경험 및 언어 능력과 같은 자격에 대한 구체적인 세부 정보가 포함될 수 있습니다. 어떤 사람은 이 모든 자격을 가진 후보자가 이들 자격 중 일부만 가진 후보자보다 채용될 가능성이 더 높다고 잘못 생각할 수도 있습니다. 다음으로는 범죄 수사입니다. 범죄 수사에서 특정 프로파일이나 인상착의와 일치하는 용의자가 해당 프로파일이나 인상착의와 일치하지 않는 용의자보다 범죄를 저지를 가능성이 높다고 생각할 수 있습니다. 다음으로는 의학적 진단입니다. 환자가 유사한 증상을 가진 더 일반적인 상태를 가질 확률보다 낮더라도 의사는 특정 증상 집합에 기초하여 희귀한 상태를 가진 환자를 진단할 수 있습니다. 다음으로는 투자 결정입니다. 투자자는 특정 주식이나 펀드가 높은 배당수익률, 낮은 주가수익률, 강력한 대차대조표 등 특정 기준을 충족하면 좋은 성과를 낼 가능성이 높다고 보는 경향이 있습니다. 이러한 각각의 예에서 결합 오류는 사람들이 복수의 요인이나 조건의 연결이 그 요인이나 조건 중 하나보다 더 가능성이 있다고 잘못 생각할 때 발생합니다. 결합 오류를 인식함으로써, 우리는 이러한 편향에 의해 영향을 받을 수 있는 직관적인 판단보다는 이용할 수 있는 증거와 통계적 확률에 근거하여 판단을 내리려고 노력할 수 있습니다.
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